智慧测量 | 云知尚IMS质量数据管理系统,助您实现数字化的质量管理

日期:2023-03-10 00:00  点击:14  属于:应用案例

质量部门在每个单位都是至关重要的职能部门。质量数据本应对生产进行指向性指导,然而对于很多企业来说,质量数据游离在系统之外,没有发挥出最大作用。大量的数据形成信息孤岛,影响部门协调。云知尚结合自身多年的行业经验,自主研发的质量数据采集及管理系统IMS,助力帮助客户企业质量管理的持续改进,为提升企业产品质量管理模式的发展提供帮助。经过十余年的市场应用,客户遍及核工业、航天、航空、汽车、新能源等多个领域,为诸多合作伙伴的多场景,多需求的质量数据采集及管理需求,提供了广受好评的稳定且功能丰富产品。

走进企业或者科研单位的质检中心,多种多样的检测设备琳琅满目。几何量检测的三坐标测量机、圆度仪、影像仪、卡尺、千分尺,电学测量用到的频率计、频谱仪,力学检测用到的拉力计、扭矩仪、硬度计,环境试验用的高低温试验箱,还有高精度天平,质谱仪,气相色谱仪,光谱仪等等.....

某单位质检中心部分设备

多种多样的设备和仪器,使企业的质检能力得到提升,更多的数据可以被测量,同时也带来了诸多烦恼,每种设备有不同的操作方式,不同的使用要求,需要配备大量的操作人员;除此之外,对于质检中心的管理来说,下述问题更是普遍存在:

测量数据大多依靠人工读取、手动记录,易出错;

测量仪器仪表多样化,测试测量需求大任务重时,想自动得到测量数据,难获取;

仪器仪表标定管理依靠经验,易漏标;

监测数据依靠人工进行汇总,并进行大量报表、控制图的制作,耗精力;

质量测量点超差异常时,缺乏高效的报警和处理机制,预警难;

针对产品制作测量统计报表时,需要人工摘录数据,重复录入,效率低......

 IMS质量数据采集及管理系统

面对这些问题,云知尚提出了自己的解决方案--IMS质量数据采集及管理系统。系统自动收集检测设备数据,自动存储数据,将数据以规定的格式输出,供其它分析工具使用。

IMS系统采用四层架构,底层为设备层,包括各类检测设备,三坐标、影像仪、粗糙度仪、卡尺、千分尺等;采集层通过不同的采集方式,实现设备的数据采集,支持文件自动数据采集、检具量具自动数据采集、手动录入数据采集、数据库接口数据采集等;所有采集的数据存入IMS数据库,实时提供给业务层进行数据展示,包括质量管理、报告管理和看板管理。

IMS系统架构

IMS功能模块 

云知尚IMS质量数据采集及管理系统的基础功能模块分为4大类:系统管理、作业规划、数据采集、报告分析。

IMS基础功能模块

1、系统管理:解决设备操作人员管理,仪器仪表管理问题。

人员管理,人员权限分配、分组管理;

量仪管理,量仪基础信息管理、计量检定管理;

供应商管理,供应商基础信息管理;

2、作业规划:解决检测任务规划问题。

检测规划,规划检测项的基础信息,支持2D、3D模型导入;

  检测任务,根据批次下发检测任务;

3、数据采集:解决数据自动读取问题。

 量具采集,纸自动导航,记录数据的同时,保存测量时间、测量人员信息,便于后续追溯;支持两种测量模式:单尺寸、多尺寸,应对过程检、批件检、抽检等任务形式,更具便捷性;支持自定义公式,内置常用算法,例如孔的中心距,厚度差等;支持外观型检测项,可拍照上传图片留档。

量具数据采集

设备采集,动收集检测设备数据;确保测量数据的真实性和可靠性;自动存储数据,便于后续进行结果分析及数据追溯;可以定制各种专用设备的数据导入

设备采集

4、报告分析:解决自动数据统计和报表生成问题。

报告生成,报告模板功能灵活,简单配置即可生成报告;

报告管理,查看报告,报告审批盖章,报告回退等流程;

5、数据SPC分析:解决为统计分析提支撑问题。

常用SPC图:直方图、均值-极差图(XBar-R图)、 运行图(Run 图),属性控制图:P, nP,C,U图;

支持计算各种工序能力指数分析参数(Cp、Cpu、Cpl、Cpk、Ppk、Cpk);

支持实时SPC,实时查询SPC检测分析数据,实时传输数据至电子看板,实时监控;

实现常用统计参数计算,实现统计报表的输出;

看板展示,显示测量进度、产品合格率等信息。

 IMS客户应用 

客户是中核集团某成员单位,为了实现车间制造过程网络化、无纸化和智能化,提高工作效率,有效降低工作差错;通过过程质量数据的积累、统计分析,为工艺改进和设计优化提供数据支撑,使用云知尚IMS质量数据采集及管理系统。

IMS客户业务流程

量具的自动采集,解决目前检测员一边检测一边手写记录,最后再将数据通过键盘输入到系统中的过程。避免数据的抄写、转移中的错误,提高了工作效率。

设备自动采集,避免目前检测人员通过U盘拷贝、复制粘贴或重新录入的方式,进行检测成绩单的填写过程中的时间浪费;也避免了数据转移错误。提高了效率,实现了数据的自动化流转。

数据自动整合,比如某个工件的成绩单,包含了7台设备或量具的数据,目前是检测人员人工将其收录和整理到一张成绩单中的。该系统将实现数据的自动整合、自动出报告。

报告生成

SPC分析

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